Selasa, 19 November 2013

Resume Datawarehouse pertemuan 8

Kualitas data adalah bagian dari tata kelola data, kualitas data mempunyai pengertian tentang kelengkapan dan keakuratan data (Batini 2009). Selain itu, kualitas data juga berhubungan dengan konsistensi dan ketepatan waktu (Batini, 2009). Kelengkapan itu sendiri mengandung pengertian informasi sebagai output dari proses pegolahan data mewakili setiap keadaan sebenarnya (Wand dan Wang, 1996), memiliki semua pengertian yang diperlukan untuk mendeskripsikan suatu entitas (Bovee, 2001) atau semua nilai yang seharusnya dikumpulkan (Liu dan Chi, 2002).

Menurut Mark Mosley (2008), dalam bukunya “Dictionary of Data Management”, pengertian kualitas data adalah level data yang menyatakan data tersebut akurat (accurate), lengkap (complete), timely (update), konsisten (consistent) sesuai dengan semua kebutuhan peraturan bisnis dan relevan.

Beberapa indikator data yang berkualitas antara lain sebagai berikut:
  1. ACCURACY = data yang tersimpan nilainya benar (name cocok dengan alamatnya)
  2. DOMAIN INTEGRITY = nilai attributnya sesuai batasan yang diperkenankan (nilai attribut laki n perempuan)
  3. DATA TYPE = Nilai data disimpan dalam tipe data yang sesuai (data nama disimpan dengan tipe text)
  4. CONSISTENCY = nilai sebuah field data akan sama semua dalam berbagai berkas (field produk A dgn kode 123, akan selalu sama kodenya di setiap berkas lain)
  5. REDUDANCY = tidak boleh ada data yang sama disimpan di tempat yang berbeda dalam satu sistem
  6. COMPLETENESS = Tidak ada nilai atttribut salah yang diberikan dalam sistem
  7. DATA ANOMALY = sebuah field hanya digunakan sesuai kegunaannya. (field address3  digunakan untuk mencatat baris ketiga dalam alamat bukan untuk telp atau fax)
  8. CLARITY = Kejelasan arti kegunaan dan cara penulisan sebuah data (penamaan khusus)
  9. TIMELY = merepresentasikan waktu dari data yang dimasukkan (jika data digunakan perhari maka data pada warehaouse harus juga dibuat per hari)
  10. USEFULNESS = setiap data harus benar digunakan oleh user
  11. ADHERENCE TO DATA INTEGRITY RULES = taat pada aturan keterhubungan data
Akurasi VS Kualitas


AKURASI
  • Sesuai entitasnya
  • Elemen data Didefinisikan menggunakan Database Teknologi
  • Elemen data
  • menyesuaikan dgn
  • batasan tervalidasi
  • Masing2 data memiliki
  • tipe data yg sesuai
  • Operasional Database
KUALITAS
  • Sesuai Kegunaan
  • Sesuai dengan representasi Bisnis
  • Terhubung tidak hanya dalam satu data tapi keseluruhan sistem
  • Form dan data konsisten terhadap keseluruhan sistem Datawarehouse
Manfaat dari meningkatnya kualitas data

  • Analisis dengan Informasi Tepat Waktu 
  • Layanan Pelanggan Lebih Baik 
  • Kesempatan yang lebih baru 
  • berkurang biaya dan risiko 
  • Peningkatan Produktivitas 
  • Pembuatan Keputusan Strategis dapat diandalkan
 
sumber :
  • http://elib.unikom.ac.id/files/disk1/586/jbptunikompp-gdl-ireneharta-29268-7-unikom_b-4.pdf
  • http://supono.wordpress.com/2013/01/23/kualitas-data/
  • http://fsolihin.files.wordpress.com/2009/03/dw-9-kualitas-data.pdf